人工智能在安防监控领域的应用及未来趋势

发布时间:
2018/8/28 10:51:10
来源:
易胜博备用网址资本
安防行业是人工智能在视觉领域技术最直接的应用。安防行业以其海量集中的数据资源、巨大的市场空间、清晰的行业边界等行业特点构成人工智能应用的天然优势。 安防行业大力引入人工智能的原因是人工智能技术目前已经基本能实现安防监控的主要三个目标: 第一,识别行人的生理属性。通过分析行人身体结构,准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。 第二,识别行人车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵,并能够进一步分析行人姿态和动作,可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆,并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。 第三,实现人群分析。在高密度公共场所,例如地铁,广场,估计人群数量和密度,同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。 人工智能助力安防从被动转向主动,真正实现智能化。安防系统产生海量的数据,以往只能被动的靠人力筛选,效率低下。而人工智能技术可以对图像视频、人脸甚至面部表情进行自动分析、识别、理解、反向追踪、自动报警等,从而实现高精度、高效率、全天候的主动防护体系。同时人工智能还可以应用于反恐与情报分析,通过深度学习进行云端数据分析预测,如Palantir 曾通过情报分析协助美军抓获本拉登。 智能安防未来市场空间巨大。安防从经历了数据化、网络化的过程,未来的趋势一定是智能化。而随着外部环境日益复杂、恐怖事件频发,智能安防需求也必将被引爆。我国主导的193 个智慧城市项目前处于第二轮建设周期,总投资近3 万亿。2016 年要开展100 个智慧城市项目建设,也就意味着智能安防需求进入加速阶段。