人工智能在医疗健康领域的应用及未来趋势

发布时间:
2018/8/29 8:54:46
来源:
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人工智能将医疗带入新纪元。“人工智能+医疗”主要表现在医疗诊断、健康管理和新药研发三个方面,可直击传统医疗行业的痛点。通过深度学习“机器人医生”可以掌握所有最新的医学知识,通过海量数据分析迅速协助做出诊断;个人健康助手可以整合分析生活中的健康数据,对健康情况及时做出预警;药物研发机构同样可以对新药进行大量模拟实验,通过数据分析提高研发效率。 人工智能巨头争相进入医疗行业,智慧医疗进入爆发阶段。IBM的超级电脑“深蓝”在1997年击败国际象棋大师卡斯帕罗夫之后,深蓝在围棋界打遍天下无敌手,除了棋力持续大涨之外,还在其他领域发挥着作用,比如为MD癌症中心工作。IBM 的Watson 是智慧医疗最典型的应用,它具有强大的语言理能力,通过云平台建立医疗领域的云数据中心,协助医生了解病人的病历、药物、行为信息、治疗方案等多方面信息,指导医生做出准确诊断和治疗决策。通过Watson的认知计算能力,从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料,为临床医生提供有价值的见解,从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。2015年,IBM推出了一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud,目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成了合作关系。 谷歌的Deepmind 已经宣布进入医疗保健领域。在AlphaGo 与李世石比赛前,谷歌同样宣布这个创造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 实验室将进军医疗技术领域。他们成立了DeepMind Health团队,与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为Streams的移动端应用程序,医疗人员可以利用 Streams 更快地观察到医疗结果。 相信在巨头的示范作用之下,未来人工智能对医疗行业的渗透将进一步加速。 IBM预言:人工智能将使我们的语言成为精神健康的窗口。未来我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等。以上这些可利用移动设备,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。未来,人工智能带来的高效信息处理还能利用大数据进行基因分析,从而实现精准医疗,占据核心高地。